Auxiliar na capacitação teórica e prática dos alunos, visando o desenvolvimento do raciocínio lógico para reconhecer os principais delineamentos experimentais utilizados na experimentação animal voltada à Nutrição e Produção Animal.
Conceitos Básicos em Estatística Experimental Testes de Hipóteses Contraste entre Grupos de Médias Princípios Básicos da Experimentação Delineamento Inteiramente Casualizados (DIC) Testes de Comparações de Médias e de Grupos de Médias Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) Delineamento em Quadrado Latino (DQL Uso de Computadores em Análises Experimentais
Conceitos Básicos em Estatística Experimental: Parâmetros; Estimadores; Estimativas; Hipóteses; Erros tipo I e II. Testes de Hipóteses: Teste para uma Média Amostral: Exemplos Práticos; Teste para duas Variâncias Amostrais: Exemplos Práticos; Teste para duas Amostras Independentes: Exemplos Práticos; Teste para duas Amostras Dependentes: Exemplos Práticos. Contraste entre Grupos de Médias: Definição; Estimativa do contraste: Exemplo Prático; Variância do contraste: Exemplo Prático; Covariância entre contraste e ortogonalidade: Exemplos Práticos. Princípios Básicos da Experimentação: Alguns Conceitos Básicos; Princípio da Repetição; Princípio da Casualização; Princípio do Controle local. Fontes de Variação de um Experimento. Delineamento Inteiramente Casualizados (DIC): Introdução; Vantagens e Desvantagens; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação das Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Testes de Comparações de Médias e de Grupos de Médias: Introdução; Alguns Procedimentos para Comparações Múltiplas: Teste de Tukey: Exemplo Prático; Teste de Duncan: Exemplo Prático; Teste de Scheffé: Exemplo Prático. Vantagens e Desvantagens dos Procedimentos de Comparações Múltiplas; Fatores Qualitativos versus Fatores Quantitativos. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC): Introdução; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação dos Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Delineamento em Qualdrado Latino (DQL): Introdução; Modelo Estatístico; Quadro de Tabulação dos Dados; Análise de Variância; Exemplos Práticos. Uso de Computadores em Análises Experimentais: Introdução; Montagem do Arquivo de Dados; Modelo apropriado ao Delineamento; Escolha do Procedimento apropriado; Gravação dos Arquivos de Saída (output’s) ;Interpretação dos Resultados das Análises.
AITKIN, M. A. Statistical inference : an integrated Bayesian / likelihood approach. Editora Chapman & Hall/CRC, 2010, 236 p. BHUJEL, R. C. Statistics for aquaculture. Editora Wiley-Blackwell, 2008,222 p. BOX, G. E. P. Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery. 2nd Ed. Editora Wiley-Interscience, 200, 633 p. COSTA NETO, P.L.O. Estatística. São Paulo: ed. Edgard Bluker Ltda, 1999. 260 p. DRAPER, N.; SMITH, H. Applied Regression Analysis. New York: John Wiley & Sons, 1966. 407 p. GILL, J.L. Design and analysis of experiments in the animal and medical sciences. 3th ed.. Iowa State University Press: Ames, Iowa, USA, v.1, 1985. 410 p. GOMES, J.P. Curso de Estatística Experimental. Piracicaba: ESALQ/USP, 13ª edição, 1990. 468 p. NETER, J.; WASSERMAN, W.; KUTNER, M.H. Applied linear statistical models: regression, analysis of variance and experimental designs. 2nd ed., Richard D. Irwin, INC: Homewood, Illinois, USA, 1985. 1.127 p. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC Editora, 7ª Ed., 1999. 410 p.
