Dar condições ao aluno para planejar, analisar e interpretar experimentos na área de Engenharia de Alimentos.
Revisão de Estatística Básica. Princípios básicos da experimentação. Principais delineamentos experimentais. Principais procedimentos de comparações múltiplas. Análise de variância com um e dois fatores de tratamento. Análise de covariância. Análise de regressão.
Revisão de Estatística Básica. Planejamento de experimentos: escolha dos fatores e seus níveis e da unidade experimental. Princípios básicos da experimentação. Principais delineamentos experimentais: inteiramente casualizado (DIC), casualizado em blocos (DCB) e quadrado latino (DQL). Conceitos de análise de variância. Modelo matemático. Exigências do modelo matemático. Transformações de variáveis. Procedimentos de comparações múltiplas: teste t para contrastes; testes de Scheffé, Tukey, Duncan e Dunnett. Experimentos com um fator de tratamento nos diferentes delineamentos experimentais. Experimentos fatoriais com dois fatores de tratamento no delineamento inteiramente casualizado e no delineamento casualizado em blocos. Análise de covariância. Análise de regressão linear simples e múltipla. Noções sobre o uso de softwares estatísticos na análise de dados.
Bibliografia Básica BEIGUELMAN, B. Curso Prático de Estatística. Ribeirão Preto: FUNPEC, 2006. 272 p. COSTA NETO, P.L.O. Estatística. 2ª Edição. São Paulo: Edgard Blücher, 2002. 266 p. GOMES, F.P. Curso de Estatística experimental. 15ª Edição. Piracicaba : FEALQ, 2009. 451 p. HOFFMAN, R.; VIEIRA, S. Análise de regressão: uma introdução à econometria. 3.ed. São Paulo, Hucitec-Edusp, Springer 1977. 339 p. NETER, J.; WASSERMAN, W.; KUTNER, M.H. Applied linear statistical models: regression, analysis of variance and experimental designs. 2nd ed., Richard D. Irwin, INC: Homewood, Illinois, USA, 1985. 1.127 p. STEEL, G.D.; TORRIE, J. Principles and Procedures of Statistics. New York. McGraw-Hill, 1980. TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC Editora, 7ª Ed., 1999. 410 p.
