Informa??es da Disciplina

 Preparar para impressão 
Júpiter - Sistema de Graduação

Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos
 
Ciências Básicas
 
Disciplina: ZAB1042 - Inteligência Artificial
Artificial intelligence

Créditos Aula: 4
Créditos Trabalho: 0
Carga Horária Total: 60 h
Tipo: Semestral
Ativação: 01/01/2015 Desativação:

Objetivos
Fornecer conceitos gerais sobre Inteligência Artificial. Possibilitar ao aluno o conhecimento das diversas estratégias na solução de problemas em Inteligência Artificial, e as diferentes formas de representação do conhecimento. Analisar os diferentes problemas de IA e suas técnicas específicas.
 
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
548915 - Ernane José Xavier Costa
 
Programa Resumido
Engenharia de conhecimento e inteligência computacional, métodos de otimização numérica, computação evolutiva e algoritmos genéticos;lógica fuzzy; modelos conexionistas, inteligência artificial simbólica.
 
 
 
Programa
Revisão de algoritmos e engenharia de conhecimento;
Métodos de otimização numérica;
Computação evolutiva de algoritmos genéticos;
Reconhcimento de padrões e medidas de similaridade;
Método do vizinho mais próximo, K-NN;
Lógica Fuzzi;
Introdução aos modelos conexista: neurônio digital e perceptrons;
Redes neurais artificiais supervisionadas;
Redes neurais artificiais não supervisionadas;
Inteligência artificial simbólica e programação - Prolog.
 
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas teóricas
Critério
Média ponderada entre provas escritas e/ou trabalhos extra classe.
Norma de Recuperação
Prova substitutiva da menor nota obtida nas provas escritas do período normal
 
Bibliografia
     
HUSSEL E. and YUHUI S. Computacional Inteligence Morgan Kaufmann Publishers 1ed. 1a. Ed. 2007.
RUSSEL, S., NORVIG, P. (1995). Artificial Intelligence – A Modern Approach. Prentice Hall. ;
FERBER, J. (1999). Multi-Agents Systems- an Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Addison Wesley.;
RICH, E., KNIGHT, K. (1993) Inteligência Artificial . Makron books.;
TORSUN, I.S.(1995). Foundations of Intelligent Knowledge-based Systems.. Academic Press. ;
SHOHAM, Y. (1994). Artificial Intelligence Techiniques in prolog. Morgan Kaufmann Publishers. ;
BRATKO, I. (2001) Prolog programming for Artificial Intelligence. Addison-Wesley Publishing Company. ;
SHEN, W.; NORRIE, D. H. and BARTHÈS, J.l (2001). Multi-agent systems for concurrent intelligent design and manufacturing. Taylor & Francis.
 

Clique para consultar os requisitos para ZAB1042

Clique para consultar o oferecimento para ZAB1042

Créditos | Fale conosco
© 1999 - 2020 - Superintendência de Tecnologia da Informação/USP