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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Instituto de Matemática e Estatística

Ciência da Computação

Disciplina: MAC0317 - Introdução ao Processamento de Sinais Digitais

Introduction to Digital Signal Processing

Créditos Aula:	4
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	60 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2021	Desativação:

Objetivos

Apresentar ao aluno os fundamentos teóricos e o ferramental computacional comuns às áreas de processamento digital de áudio, imagens e vídeo, incluindo representação de sinais digitais, transformações tempo-frequência e espaço-frequência, e desenho e implementação de filtros digitais para problemas típicos em processamento de sinais, tais como suavização, segmentação e compressão, entre outros.

Introduce the students to the theoretical foundations and computational tools which are common to the fields of digital audio, image and video processing, including digital signal representations, time-frequency and space-frequency transforms, and design and implementation of digital filters for typical problems in signal processing, such as smoothing, segmentation and compression, among others.

Docente(s) Responsável(eis)

	1533070 - Marcelo Gomes de Queiroz
	1620932 - Nina Sumiko Tomita Hirata
	2017173 - Roberto Hirata Junior
	1914321 - Roberto Marcondes Cesar Junior

Programa Resumido

Representação digital de sinais. Transformadas de Fourier e do Cosseno e compressão de sinais. Filtros, convolução, janelamento e localização. Bancos de filtros e Transformada Wavelet.

Digital signal representation. Fourier and Cosine Transforms and signal compression. Filters , convolution, windowing and localization. Filter banks and Wavelet Transform.

Programa

Representação digital de sinais: amostragem, quantização e ""aliasing"". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D e 2D). Transformada Discreta do Cosseno e compressão de sinais. Convolução, filtros, Transformada z e aplicações: remoção de ruído e detecção de bordas. Janelamento no tempo e espaço e localização. Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese com reconstrução perfeita. Transformada Wavelet Discreta.

Digital signal representation: sampling, quantizing and aliasing. Discrete Fourier Transform and FFT (1D and 2D). Discrete Cosine Transform and signal compression. Convolution, filters, z-Transform and applications: noise removal and edge detection. Windowing in time and space and localization. Filter banks and analysis-resynthesis techniques with perfect reconstruction. Discrete Wavelet Transform.

Avaliação

Método

Aplicação de provas e/ou trabalhos.

Critério

Média ponderada de provas e/ou trabalhos.

Norma de Recuperação

Aplicação de prova e/ou trabalho de recuperação.

Bibliografia

Bibliografia Básica: 

S.A. Broughton, K.M. Bryan, "Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing", Wiley-Interscience, 2008.

Bibliografia Complementar: 

"A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, ""Discrete-Time Signal Processing"", 2nd ed. Prentice Hall, 1999.

J.W. Woods, ""Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding"", Academic Press, 2006.

R.C. Gonzales, R.E. Woods, ""Digital Image Processing"", 3rd ed. Prentice Hall, 2007.

C.L. Byrne, ""Signal Processing: a Mathematical Approach"", A. K. Peters Ltd., 2005.

R.N. Bracewell, ""Fourier Analysis and Imaging"", Springer, 2004.

R.W. Hamming, ""Digital Filters"", 3rd ed. Dover Publications, 1997."

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