Apresentar ao aluno os fundamentos teóricos e o ferramental computacional comuns às áreas de processamento digital de imagens e vídeo e processamento digital de áudio, incluindo representação digital de áudio, imagens e vídeo, transformações tempo-frequência e espaço-frequência, e desenho e implementação de filtros digitais para problemas típicos em processamento de áudio, imagens e vídeo, tais como suavização, segmentação e compressão, entre outros.
Representação digital de sinais de áudio, imagens, e vídeo: amostragem, quantização e "aliasing". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D, 2D e 3D) Outras transformações: Transformada de Fourier (Contínua), Transformada do Cosseno Discreta, Transformada z, Transformada de Walsh-Hadamard, Transformada de Haar Convolução linear, circular e secionada Filtros lineares (FIR) e Filtros recursivos (IIR) Aplicações de filtros: suavização, interpolação, realce, detecção de bordas e segmentação Janelamento no tempo e no espaço, localização e efeitos no espectro Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese Compressão: Predição Linear, compressão usando DCT, Compensação de Movimento Sinais aleatórios: Representação, Filtros de Wiener e de Kalman
Bibliografia Básica: S.A. Broughton, K.M. Bryan, "Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing", Wiley-Interscience, 2008. Bibliografia Complementar: "A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, ""Discrete-Time Signal Processing"", 2nd ed. Prentice Hall, 1999. J.W. Woods, ""Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding"", Academic Press, 2006. R.C. Gonzales, R.E. Woods, ""Digital Image Processing"", 3rd ed. Prentice Hall, 2007. C.L. Byrne, ""Signal Processing: a Mathematical Approach"", A. K. Peters Ltd., 2005. R.N. Bracewell, ""Fourier Analysis and Imaging"", Springer, 2004. R.W. Hamming, ""Digital Filters"", 3rd ed. Dover Publications, 1997."
