Jupiterweb

Informações da Disciplina

Preparar para impressão

Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação

Escola Politécnica

Eng Mecatrônica Sist Mecânicos

Disciplina: PMR3510 - Inteligência Artificial

Artificial Intelligence

Créditos Aula:	2
Créditos Trabalho:	0
Carga Horária Total:	30 h
Tipo:	Semestral
Ativação:	01/01/2018	Desativação:

Objetivos

Introduzir a área de inteligência artificial, focando em técnicas de planejamento e resolução automática de problemas, e apresentar aplicações dessas técnicas em robótica e automação.

To introduce the field of artificial intelligence, focusing on planning and automated problem solving, and to presente applications of such techniques to robotics an automation.

Docente(s) Responsável(eis)

	62900 - Fabio Gagliardi Cozman
	58759 - José Reinaldo Silva

Programa Resumido

Agentes inteligentes: principais arquiteturas. Resolução automática de problemas por meio de busca e satisfação de restrições. Representação de conhecimento e métodos de planejamento. Aplicações em automação.

Intelligent agents: main architectures. Automatic problem solving by search and constraint satisfaction. Knowledge representation and planning techniques. Applications in automation.

Programa

Agentes inteligentes: principais arquiteturas. Resolução automática de problemas por meio de busca (não-informada, informada, heurística, competitiva) e satisfação de restrições. Representação de conhecimento e métodos de planejamento. Sistemas baseados em conhecimento; incerteza; sistemas de apoio a decisão. Aplicações em automação.

Intelligent agents: main architectures. Automatic problem solving by search (non-informed, informed, heuristic, competitive) and constraint satisfaction. Knowledge representation and planning techniques. Knowledge-based systems; uncertainty; decision making support systems. Applications in automation.

Avaliação

Método

Aulas expositivas, listas de exercício, projeto individual.

Critério

Média final = (2,5xMediaListas + 2,5xProjeto + 5xProva)/10

Norma de Recuperação

Prova individual.

Bibliografia

Livro Texto (textbook):
S. Russell and Peter Norvig; Artificial Intelligence: a Modern Approach, Prentice Hall, 2014.

Clique para consultar os requisitos para PMR3510

Clique para consultar o oferecimento para PMR3510