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Júpiter - Sistema de Gestão Acadêmica da Pró-Reitoria de Graduação


Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
 
Ciências de Computação
 
Disciplina: SCC0213 - Metodologia de Pesquisa em Computação
Scientific Methodology for Computer Science Research

Créditos Aula: 2
Créditos Trabalho: 2
Carga Horária Total: 90 h
Tipo: Semestral
Ativação: 15/07/2022 Desativação:

Objetivos
Este curso tem por objetivo introduzir os alunos no domínio de elementos básicos da pesquisa científica possibilitando-lhes condições de desenvolver projetos acadêmicos de estudo na área de computação.
 
To introduce the students to the basic elements of the scientific research, providing the necessary tools for the development of academic projects in the Computer Science area.
 
 
Docente(s) Responsável(eis)
793065 - João do Espírito Santo Batista Neto
 
Programa Resumido
Projeto de pesquisa acadêmica. Panorama da pesquisa em computação. Escrita científica: técnicas e ferramentas. Experimentação com análise estatística de dados.
 
Academic Research Project. Overview of research on Computer Science. Scientific writing: techniques and tools. Statistical data analysis experimentation.
 
 
Programa
Projeto de pesquisa acadêmica: estrutura, escolha do tema/tese, estabelecimento dos objetivos, formulação do problema, construção de hipóteses, classificação de pesquisa. Panorama da pesquisa em computação. Escrita científica: técnicas e ferramentas. Revisão sistemática de Pesquisa. Experimentação com análise estatística de dados : o teste de hipótese; Correlação e Regressão; aferição da qualidade de classificações (precisão/revocação e curvas ROC). Uso de ferramentas como R e Pandas (python). Estatística Descritiva e Visualização Gráfica.
 
Academic research project: structure, choice of topics/thesis, objectives, problem formulation, construction of hypotheses, research classification. Overview of research on Computer Science. Scientific writing: techniques and tools. Systematic research review. Statistical data analysis experimentation: hypotheses test, correlation and regression, assessment of classification quality (precision/recall and ROC curves). Use of tools such as R and Pandas (python). Descriptive statistics and Graphical visualization.
 
 
Avaliação
     
Método
Aulas expositivas e seminários. Relatórios deverão ser desenvolvidos sobre os trabalhos desenvolvidos pelos alunos
Critério
Participação nas aulas. Realização de trabalho prático e/ou teórico. Elaboração de relatórios e seminários. A nota final será calculada pela média ponderada das notas obtidas pelo aluno no decorrer do semestre
Norma de Recuperação
-Critério de Aprovação: NP+(Mrec/2,5), se Mrec > ou =7,5; ou Max {NP,Mrec}, se Mrec < ou = 5,0; ou 5,0, se 5,0 < ou = Mrec < 7,5.( NP=1ª avaliação, Mrec=prova)
 
Bibliografia
     
Livro Texto:
WAZLAWICK, R.S. Metodologia de pesquisa para Ciência da Computação, 3a Edição, 2020, LTC.

Bibliografia Complementar:
WAINER, J. (2007). Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para a ciência computação. In T. KOWALTOWSKI e K.
BREITMAN (Org.), disponível para download em: http://www.ic.unicamp.br/~wainer/publications.html.
-ANDRADE, M.M. “Introdução à Metodologia do Trabalho Científico”. 7a ed. São Paulo: Atlas, 2005.
 

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